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USP abre inscrições em curso online de ciência de dados

Image © Convergenciadigital
A USP, por meio do ICMC, lança a terceira edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional, com 60 horas de conteúdo e formato totalmente online.

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, promoverá a terceira edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Totalmente online, o curso tem início previsto para o dia 14 de março e soma 60 horas de conteúdo distribuídas ao longo de dois meses.

Sob a coordenação da professora Cibele Russo e a vice-coordenação do professor Elias Salomão Helou Neto, a formação é voltada a profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, estatística, matemática, saúde e áreas afins. As inscrições podem ser feitas até 8 de março pelo link: https://bit.ly/49prdF7.

O investimento é de R$ 1.248, com possibilidade de parcelamento em até três vezes. A taxa de inscrição é de R$ 100, e a matrícula, no valor de R$ 150, é cobrada apenas dos candidatos com a inscrição aprovada, após a análise da documentação enviada.

Serão oferecidas bolsas de estudo para até 10% dos matriculados, o que corresponde a até 45 alunos, com critérios socioeconômicos. Os interessados devem solicitar isenção até 18 de janeiro neste formulário: https://forms.gle/R3t3Zhv9NiFPqRcZ7.

A formação reúne conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python. Ao final, os participantes estarão capacitados a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização em problemas reais nessas áreas.

O curso está estruturado em quatro módulos: Estatística para ciência de dados; Métodos estatísticos aplicados; Otimização contínua; Otimização discreta. A experiência combina fundamentos teóricos com implementação prática em Python.

Com duração de dois meses, o curso encerra em 14 de maio e busca oferecer aos alunos uma visão integrada entre modelagem estatística, predição e soluções de decisão otimizadas, com aplicações em logística, planejamento industrial, finanças e outros setores relevantes.

 

Convergenciadigital

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