A Frísia Cooperativa Agroindustrial implementou um sistema de IA e Internet das Coisas (IoT) que acompanha 23,5 mil vacas leiteiras em 109 propriedades rurais do Paraná, ampliando a visibilidade sobre manejo, bem-estar e produtividade animal. O projeto demonstra como edge computing, conectividade robusta e análise de Big Data podem redefinir operações no setor agroindustrial.
Colares eletrônicos desenvolvidos pela Cowmed funcionam como smartwatches bovinos, coletando 25 amostras por segundo de cada animal. Esses dados — incluindo movimentação, ruminação, tempo de alimentação, descanso e padrões de ofegação — são processados em uma plataforma digital acessível por apps móveis, com infraestrutura de nuvem para armazenar e analisar o volume gerado.
A arquitetura de TI envolve antenas instaladas nas propriedades para manter conectividade e pipelines de transmissão que suportam quase 6 milhões de pontos de dados por segundo. A operação utiliza edge computing para tratamento próximo dos dados e pipelines de dados que garantem disponibilidade e governança das informações.
Os algoritmos de IA treinados pela equipe da cooperativa comprovam mais de 95% de precisão na detecção do cio e a identificação de alterações comportamentais que antecipam doenças. Na prática, o monitoramento tem gerado ROI por meio de melhor eficiência reprodutiva e de saúde animal, além de impactar positivamente a produtividade com ganhos de prenhez em faixas acima da média nacional.
A Frísia subsidia a tecnologia, disponibilizando o acesso ao sistema por cerca de um terço do valor de mercado, estimulando a adoção em larga escala. O case também aponta para desafios de segurança de dados e governança, abrindo oportunidades para fornecedores de soluções em IoT agrícola, gestão de identidade e recuperação de desastres, bem como para profissionais que integrem agronomia, ciência de dados e desenvolvimento de aplicações móveis.
