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IA mapeia terras agrícolas abandonadas no Cerrado

Image © Itshow
Embrapa e a UnB desenvolveram uma solução de IA que identifica 13 mil hectares de terras agrícolas abandonadas no Cerrado, usando imagens do Sentinel-2 da ESA. O modelo FCNN alcançou 94,7% de acurácia no primeiro mapeamento detalhado deste tipo no bioma, abrindo caminho para plataformas SaaS de gestão territorial.

A parceria entre a Embrapa e a Universidade de Brasília utiliza inteligência artificial aliada a imagens de satélite para mapear terras abandonadas em Buritizeiro, Minas Gerais. O estudo identifica 13 mil hectares nessa condição, correspondendo a quase 5% da área agrícola local.

A técnica combina imagens do Sentinel-2, da Agência Espacial Europeia, com redes neurais totalmente conectadas (FCNN). O resultado: acurácia de 94,7% no mapeamento detalhado pela primeira vez nesse bioma Cerrado, marcando um novo patamar para monitoramento territorial no agronegócio brasileiro.

Entre as áreas mapeadas, 87% são antigas plantações de eucalipto destinadas à produção de carvão vegetal, revelando padrões históricos de uso da terra que podem orientar políticas públicas e restauração.

A arquitetura da solução permite processar grandes volumes de dados satelitais em tempo relativamente curto e pode ser replicada em outros biomas, impulsionando o desenvolvimento de plataformas SaaS para gestão territorial.

Com perspectivas de evolução, o trabalho aponta para a incorporação de dados de múltiplas constelações de satélites e modelos preditivos que anteveem abandono agrícola, reduzindo custos operacionais e fortalecendo a tomada de decisões no agronegócio.

 

Itshow

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