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Akamai detecta 500 milhões de ataques LLM diários

Image © Itshow
A Akamai anunciou na RSAC 2025 que monitora 500 milhões de requisições diárias de scraping baseadas em LLM, além de apresentar o Firewall for AI e avanços em Zero Trust para IA.

A Akamai revelou na RSAC 2025, em São Francisco, que está monitorando mais de 500 milhões de requisições diárias de scraping baseadas em Large Language Models (LLM). Durante a conferência, a empresa destacou soluções de segurança para IA, incluindo o Firewall for AI, desenhado para bloquear ataques adversariais e tentativas de exfiltração de dados em tempo real.

A infraestrutura distribuída da Akamai — com cerca de 365.000 servidores em mais de 135 países — oferece visibilidade estratégica para detectar padrões de ataque antes que se tornem tendências, fortalecendo a proteção de sistemas de IA. O Firewall for AI atua como uma camada adicional de defesa, calibrada para reconhecer comportamentos maliciosos originados por IA e impedir manipulação de modelos e vazamento de dados.

Paralelamente, a conferência reforçou o papel do Zero Trust na proteção corporativa, especialmente diante das vulnerabilidades da IA generativa. Atualizações na plataforma Guardicore trazem capacidades de IA para simplificar a adoção de Zero Trust, com microsegmentação automatizada para isolar cargas críticas e proteger ambientes híbridos e de APIs.

As inovações apresentadas indicam uma mudança de paradigma: segurança proativa, alimentada por IA, para defender infraestruturas que já utilizam modelos de linguagem para operações diárias. A capacidade de rastrear meio bilhão de tentativas de scraping diárias funciona como termômetro do mercado, sinalizando que ataques a IA são alvos de alto valor para criminosos.

Em resumo, a RSAC 2025 ilustra uma evolução da cibersegurança corporativa, com o Firewall for AI e o Zero Trust se tornando componentes centrais de uma estratégia integrada de IA segura. Organizações devem considerar a adoção dessas abordagens para explorar o potencial de IA sem comprometer dados proprietários ou propriedade intelectual.

 

Itshow

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