A Algar está implementando o TAOS (Triagem Automática de Ordens de Serviço), uma solução baseada em inteligência artificial para otimizar a operação de fibra óptica (GPON). Em sete meses, a iniciativa gerou economia superior a R$ 4 milhões, segundo a companhia: o sistema evitou aproximadamente 30 mil visitas técnicas desnecessárias e tratou com sucesso 65% das Ordens de Serviço (OSs) passíveis de resolução remota.
O TAOS automatiza a análise e correção de informações na rede, transformando uma triagem que antes era manual em um diagnóstico remoto completo. Ele realiza testes na fibra, autenticação e reconfiguração da ONU sem a necessidade de enviar um técnico, oferecendo correções lógicas automatizadas que padronizam parâmetros críticos em diversos sistemas.
Além disso, a solução realiza atualização cadastral automática, mantendo a precisão dos dados técnicos para futuras automações e aumentando a agilidade, precisão e eficiência da operação da Algar, visando uma experiência do cliente mais rápida e confiável.
“Nossa motivação foi clara: transformar um processo complexo e custoso em um motor de eficiência e satisfação do cliente”, afirmou Zaima Milazzo, diretora de Produtos e Tecnologia da Algar, ressaltando a transformação da gestão de rede e a percepção de qualidade pelos clientes.
