A indústria de telecomunicações atravessa uma transformação acelerada em 2026, impulsionada por IA autônoma, metas de sustentabilidade, transformação de infraestrutura digital e uma reformulação da força de trabalho. Este conteúdo sintetiza as quatro forças que estão moldando o setor, com base em pesquisas, estudos de caso e previsões de especialistas.
1. IA e automação
A IA está evoluindo de simples copilotos para sistemas agentes que atuam de forma autônoma, com memória, ferramentas e políticas para planejar, agir, aprender e coordenar com humanos e outras IA. A adoção da IA embutida em OSS/BSS e redes é vista como essencial para fechar os loops operacionais.
Casos de uso já em andamento incluem assistentes autônomos que gerenciam atividades de atendimento, detecção de fraudes e automação de tarefas de engenharia de software. O Aura da Telefônica, por exemplo, já lida com centenas de milhões de interações anuais em múltiplos canais, ampliando capacidades com respostas em tempo real e personalizadas.
- Investimentos: a IDC projeta US$ 337 bilhões em IA de suporte em 2025, crescendo para US$ 749 bilhões até 2028, com boa parte desses recursos integrated nas operações centrais.
- Casos prioritários para 2025-2026: garantia de energia, melhoria de serviços de campo, atendimento ao cliente e desenvolvimento acelerado de software.
Riscos como alucinações, conformidade e deriva devem ser gerenciados com políticas de recuperação, verificadores de saída, versionamento e testes contínuos. O monitoramento requer painéis de desempenho de agentes em áreas de rede, atendimento, campo e engenharia.
2. Sustentabilidade
A sustentabilidade avança da contabilidade para a engenharia operacional. Em mercados europeus, o Escopo 3 — emissões incorporadas em equipamentos comprados e no uso de produtos vendidos — ganha relevância, com orientações de GSMA, GeSI e UIT para padronizar métricas.
Energia é uma das três principais despesas operacionais; reduzir o consumo de energia por GB, sem degradar a experiência do usuário, pode gerar economias expressivas, especialmente para IA na borda e na RAN. Planos de descarbonização com foco no Escopo 3 são cada vez mais demandados em propostas comerciais e licitações.
- Casos como Vodafone UK/ Ericsson mostram reduções de até 33% no consumo diário em sites 5G, com rádios em hibernação de baixo consumo sem impacto na UX.
- Abordagens incluem medição padronizada, planos de controle de IA, eletrificação/renováveis, circularidade (reformar e reutilizar) e governança com metas de CO2e.
- Quociente IA: otimizar a inferência com modelos de ponta mais simples, evitando picos desnecessários de energia.
3. Infraestrutura digital
A infraestrutura de ponta está nativa de IA, com 5G Standalone, Open RAN e convergência cloud-edge. A GSMA Intelligence projeta 5,5 bilhões de conexões 5G até 2030 e 38,5 bilhões de dispositivos IoT empresariais.
Nos próximos 24 meses, três mudanças profundas deverão ocorrer: 5G Standalone para slicing e baixa latência, Open RAN em escala industrial para diversificação de fornecedores e convergência cloud-edge para privacidade e custo-eficiência.
Operadoras trabalham com hyperscalers para implantar 5G privado e computação de borda; plataformas como Azure for Operators e Google Cloud DNA aceleram a adoção de IA ao consolidar planos de dados e processamento em tempo real.
- Roadmaps incluem serviços de conectividade diferenciada, IA de ponta, operações autônomas e ecossistemas de desenvolvedores.
- KPIs incluem velocidade de construção, confiabilidade, mix de receita e eficiência.
4. Força de trabalho
A transformação da força de trabalho prioriza competências para IA, big data, redes, cibersegurança e alfabetização tecnológica. Pesquisas indicam que a IA tende a complementar a mão de obra, com realocação de tarefas e novos papéis para humanos em conjunto com sistemas.
Líderes precisam fomentar complementaridade entre pessoas e IA, com políticas de uso responsável, treinamento contínuo e governança de dados. Empresas como AT&T vêm desenvolvendo programas internos de GenAI e trilhas de capacitação para milhares de funcionários, incorporando IA no dia a dia de suas carreiras.
- KPIs: alfabetização em IA, tempo de produtividade, SOPs aumentados e pareamento de produtividade com padrões de qualidade e segurança.
- Iniciativas de liderança devem vincular metas de capacidade, adoção segura e governança de privacidade.
Conclusão: em 2026, a indústria de telecomunicações será definida pela IA embutida, eficiência energética, modernização da infraestrutura e investimento contínuo em pessoas. O caminho é desafiador, mas com governança, inovação responsável e foco no capital humano, é possível alcançar ganhos significativos de eficiência, novas receitas e maior inovação.
