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Meta mira investir bilhões em chips IA do Google

Image © Convergenciadigital
Meta Platforms negocia investir bilhões em chips de IA da Alphabet para uso em data centers a partir de 2027, com possível aluguel de chips da Google Cloud já em 2026. A movimentação pode redefinir o tabuleiro da IA e colocar o Google como concorrente direto da Nvidia.

Segundo o The Information, a Meta Platforms está em negociações avançadas para investir bilhões de dólares em chips de IA desenvolvidos pela Alphabet para uso em seus data centers a partir de 2027. Caso se confirme, a operação poderia redesenhar o mapa da tecnologia da informação (TI) global e colocar o Google em posição de competição direta com a Nvidia no segmento de semicondutores para IA.

A negociação também envolve a possibilidade da Meta alugar chips da Google Cloud já em 2026, em mais uma etapa de estratégia que visa ampliar o consumo de chips especializados de IA fora dos próprios data centers do Google. A iniciativa faz parte de um esforço mais amplo do Google para incentivar clientes a adotarem suas unidades de processamento de tensores (TPUs) em seus ambientes, em substituição ou complemento às soluções de concorrentes.

Essa mudança representaria uma guinada na estratégia do Google, que historicamente limitou o uso de TPUs aos seus data centers. Se firmada, a parceria poderia ampliar o mercado para os chips do Google e colocar a empresa em concorrência com a Nvidia pelos investimentos bilionários destinados a data centers que alimentam serviços de IA, com a possibilidade de a Google Cloud capturar uma fatia considerável da receita de Nvidia — estimada em até 10% segundo o relatório.

Fechar um acordo com a Meta, uma das maiores clientes da Nvidia com gastos previstos de até US$ 72 bilhões neste ano, representaria um marco para o Google e consolidaria a posição da Alphabet como líder no fornecimento de hardware para IA, além de reforçar a relevância das TPUs no ecossistema de IA generativa em expansão. Procuradas pela Reuters, Alphabet, Meta e Nvidia não comentaram o assunto.

O contexto permanece incerto, pois hoje mais de 4 milhões de desenvolvedores dependem da CUDA, plataforma de software da Nvidia, para criação de IA e outros aplicativos. Caso o acordo se confirme, a transição poderia acelerar a adoção de soluções de IA em larga escala, moldando o futuro da competição entre os principais fornecedores de chips e serviços em nuvem.

 

Convergenciadigital

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