Tools

News

Notícias

Classificados

Cursos

Broker

IPv4:

IPv6:

 

UpOrDown
Ping
MTR
Smokeping
MTU Detect
Portscan
DNS
HTTP/SSL
My IP
IP Calc
IP Extractor
Uptime Monitor

AIMA OWASP vs auditoria: maturidade e controles 2026

Image © Itshow
Análise sobre o papel do OWASP AIMA na governança de IA: maturidade não substitui controles internos e a integração com SOX/ICFR.

A adoção de IA em processos críticos evoluiu para além do discurso. Hoje, agentes de IA participam de decisões operacionais, financeiras e estratégicas; por isso, frameworks de governança e risco se tornam indispensáveis. O OWASP AI Maturity Assessment (AIMA) surge como referência para medir maturidade, mas não substitui controles internos auditáveis submetidos a SOX/ICFR.

O AIMA organiza o uso de IA em dimensões como Governança, Qualidade de dados, Ética, Segurança, Transparência e Operação. O resultado costuma ser um conjunto de níveis de maturidade ou um scorecard de aderência às boas práticas, útil para identificar riscos, priorizar investimentos e informar comitês de governança.

Entretanto, o AIMA é um framework de avaliação de maturidade, não um conjunto prescritivo de controles. Auditorias de controles internos buscam eficácia de controles desenhados, evidências de execução e rastreabilidade, indo além da percepção de maturidade. Assim, maturidade não é evidência, e score não é teste de controle.

A SOX, por exemplo, estabelece um regime rigoroso de controles internos sobre o reporte financeiro. A Seção 404 exige design, implementação, evidência e revisão por auditores independentes. Embora útil para guiar padrões, a SOX está ancorada na apresentação de controles testáveis, não apenas na avaliação de maturidade de IA.

A recomendação é integrar: usar o AIMA para identificar e priorizar riscos de IA e convertê-los em controles internos formais. Esses controles devem passar por desenho, efetividade e testes, com evidências claras, sob o guarda-chuva de governança de TI e auditoria interna. O objetivo é reduzir lacunas entre risco percebido e evidência operacional.

Conforme o mercado amadurece, a integração entre governança de IA, risco e auditoria se mostra essencial para escalar a IA com segurança. Quem entende a diferença entre maturidade e controle evita surpresas em avaliações formais e mantém conformidade contínua.

Este enfoque também destaca a necessidade de manter a comunicação entre tecnologia, risco e auditoria clara e contínua, para que a maturidade guie decisões estratégicas sem criar falsas certezas de conformidade.

 

Itshow

Related News

Howe Gets 10-Gig Fiber Network
Claude AI Agents Build New C Compiler
TDS Reaches 10,000 MT Fiber Customers
Malicious Packages Drain dYdX Wallets
AI Managers Rise: Supervising Bot Teams
OpenAI Hops Mad Over Anthropic Super Bowl Ads

ISP.Tools survives thanks to ads.

Consider disabling your ad blocker.
We promise not to be intrusive.

Cookie Consent

We use cookies to improve your experience on our site.

By using our site you consent to cookies. Learn more