A Ericsson anunciou hoje uma parceria com a Mistral AI para aplicar modelos avançados de IA a desafios concretos de telecomunicações, com foco em tornar as redes “mais inteligentes, mais eficientes e mais confiáveis”. Pelo acordo, a empresa francesa cede sua capacidade de customização de modelos, enquanto a fornecedora sueca entra com P&D e sistemas de rede, ficando responsável pelo desenho da plataforma da Mistral AI para o setor de telecomunicações.
A colaboração tem como objetivo desenvolver agentes de IA em conjunto para acelerar a modernização de software, apoiar pesquisas em 6G e aumentar a eficiência e resiliência de redes carrier-grade. Entre os casos de uso citados estão a automação da tradução de código legado, o suporte ao desenvolvimento assistido por IA em pesquisas de 6G e a criação de agentes de IA personalizados para fluxos de trabalho complexos na área de Networks da Ericsson.
Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer da Mistral AI, comentou que o resultado do acordo será “um novo padrão para o que a IA pode alcançar em telecom: redes mais resilientes, mais responsivas e preparadas para o futuro da conectividade”. Dag Lindbo, Head de IA e Tecnologias Emergentes da área de Networks da Ericsson, concorda, ressaltando que a parceria deve facilitar a migração de código e também contribuir para as pesquisas em 6G, acelerando o tempo de geração de valor para os clientes e fortalecendo o desempenho da rede.
Além disso, a Ericsson anunciou o Agentic rApp as a Service (rApp aaS), desenvolvido na plataforma AWS, com foco em acelerar a transformação rumo a redes autônomas. A solução utiliza IA Agentic para raciocínio e coordenação de processos de otimização, incorporando interface de linguagem natural baseada em IA generativa, permitindo que equipes de operadoras convertam comandos em linguagem natural em instruções para o sistema. O rApp aaS já está disponível no Marketplace da AWS e se conecta ao Non-RT RIC por meio da interface R1, definida pela Open RAN Alliance.
Segundo a Ericsson, suas soluções de IA para otimização de redes processam mais de 100 milhões de inferências por dia em 11 milhões de células que atendem mais de 2 bilhões de assinantes. Pilotos do rApp aaS estão em andamento com operadoras globais, incluindo a Vivo no Brasil, em parceria com a AWS.
