A OpenAI projeta alcançar US$ 100 bilhões em receita publicitária até 2030, segundo apresentações a investidores divulgadas pela Axios. A estratégia de monetização pelo meio publicitário envolve o ChatGPT, com a meta de chegar a 2,75 bilhões de usuários semanais até o fim da década.
Em janeiro de 2026, a OpenAI iniciou a exibição de anúncios no ChatGPT para parte dos usuários dos planos gratuito e Go. Em apenas seis semanas, o piloto já gerou mais de US$ 100 milhões em receita anualizada, com mais de 600 anunciantes ativos e a expectativa de US$ 2,5 bilhões em receita para 2026.
A trajetória de crescimento segue uma linha ascendente: US$ 11 bilhões em 2027, US$ 25 bilhões em 2028, US$ 53 bilhões em 2029 e US$ 100 bilhões em 2030, fundamentados na projeção de uso da plataforma por 2,75 bilhões de usuários semanais até 2030. O Google, hoje dominante no setor, acumulou US$ 294,69 bilhões em publicidade em 2025, enquanto a Meta registrou US$ 196,18 bilhões.
Para líderes de TI e cibersegurança, a monetização via anúncios traz implicações diretas: privacidade de dados, governança e compliance com LGPD, GDPR e regulações setoriais. Informações inseridas por colaboradores no ChatGPT podem ganhar um ecossistema com incentivos publicitários, exigindo revisão de políticas internas de uso de IA generativa.
Além disso, a OpenAI disputa o roteiro com Anthropic, que defende publicamente um modelo sem publicidade. Essa divergência estratégica pode influenciar a decisão de adoção de IA corporativa, especialmente para empresas que priorizam privacidade e controle de dados.
Paralelamente, a OpenAI está finalizando o Trusted Access for Cyber, um modelo especializado em cibersegurança para lançamento restrito a um grupo seleto de empresas. A iniciativa sugere que a companhia pretende incorporar defesa digital ao seu portfólio corporativo, o que gera uma dualidade entre monitoramento de ameaças e riscos de dados ao confiar informações a uma plataforma de IA com negócios de publicidade.
O cenário se intensifica diante de um ecossistema de IA cada vez mais integrado a publicidade, assinaturas e APIs. O ritmo acelerado da mudança exige que gestores de TI revisem políticas de uso, adotem avaliações de risco mais ágeis e acompanhem de perto a evolução de programas como o Trusted Access for Cyber, para manter a governança sob controle.
