O Vertiv Frontiers identifica forças macro que impulsionam a inovação em data centers, com a densificação extrema impulsionada por cargas de IA e HPC. O estudo aponta que os data centers agora são implantados em ritmo acelerado e em escala sem precedentes, tratando a instalação como um sistema único capaz de sustentar modelos de IA cada vez mais exigentes.
Entre as tendências, destaca-se a diversificação de silício, exigindo que a infraestrutura se adapte a uma variedade crescente de chips e modos de computação. Dessa forma, cinco tendências-chave emergem para moldar diferentes áreas do panorama de data centers.
Fornecimento de Energia para IA
A maior parte dos data centers ainda depende de uma distribuição híbrida AC/DC da rede até os racks de TI, com múltiplos estágios de conversão. À medida que as densidades aumentam, há pressão para migrar para arquiteturas DC de maior voltagem, que reduzem a corrente, o tamanho dos condutores e o número de estágios de conversão, centralizando a conversão no nível da sala. A tendência aponta para maior adoção de DC de alta voltagem, com geração local e microrredes acelerando o movimento.
IA Distribuída
Os bilhões de dólares investidos em data centers de IA para apoiar grandes modelos de linguagem (LLMs) devem ser selecionados com base em requisitos de residência de dados, segurança e latência. A Vertiv aponta que a IA está se tornando crítica para negócios, mas a entrega de serviços de inferência dependerá de ambientes privados ou híbridos, com infraestrutura flexível de energia de alta densidade e resfriamento líquido possibilitando capacidade adicional sem grandes obras.
Autonomia Energética
A autonomia energética estendida surge para enfrentar problemas de disponibilidade de energia. A adoção de geração local, incluindo turbinas a gás natural, oferece resiliência, com estratégias como Bring Your Own Power (e Resfriamento) ganhando espaço nos planos de continuidade.
Design e Operações Baseados em Gêmeos Digitais
Com IA cada vez mais densas, o mapeamento virtual de fábricas de IA vira prática comum. Gêmeos digitais integram TI e infraestruturas críticas, frequentemente com unidades de computação modulares pré-fabricadas, visando reduzir o tempo para a entrega de tokens em IA em até 50% e viabilizar construções de gigawatts em escala.
Resfriamento Líquido Adaptativo e Resiliente
O resfriamento líquido tornou-se essencial para cargas de IA, com a IA também contribuindo para refinar a eficiência dessas soluções. Monitoramento e controle baseados em IA podem aumentar a confiabilidade e o tempo de atividade, tornando sistemas de resfriamento mais inteligentes, especialmente para hardware de alto valor.
